EYE NET 2023

EYE NET 利用现有的蜂窝网络，除了使用智能手机/智能设备外，不需要任何硬件安装。它结合了先进的算法、协议和系统架构，以提高准确性、预测碰撞、减少延迟和优化设备资源消耗。

科技的目标是打败统计数据。通过基于蜂窝的事故预防，我们的目标是通过我们易于集成的解决方案为每个人创造新的，更安全的移动性:Eye-Net TM Protect Eye-Net Protect系列产品是一个软件附加组件(SDK)，用于第三方基于位置的应用程序，如导航，停车，共享微移动应用程序等。

Eye-NetTM保护基于位置的应用的巨大价值将软件附加组件(SDK)简单集成到基于位置的多用户第三方应用程序中，将软件附加组件(SDK)简单集成到微移动性中。一个全面的解决方案，包括一个直观的移动界面，旨在为所有道路使用者提供实时的碰撞前警报，包括最脆弱的人群(行人、骑自行车的人和微型交通工具的骑手)。依赖于现有的蜂窝网络，无需用户注册。汽车视觉领域的创新者Foresight Autonomous Holdings今天宣布，其全资子公司Eye-Net Mobile Ltd.成功地为一家领先的汽车制造商完成了基于Eye-Net蜂窝的事故预防解决方案的受控环境试验。该试验在指定的测试轨道上进行，旨在展示Eye-Net保护车辆和弱势道路使用者免受迎面而来碰撞的先进能力，测试系统的性能和鲁棒性，并讨论Eye-Net解决方案在领先汽车制造商的联网汽车平台上的可能适用性。

Eye-Net Mobile的市场渗透策略是针对潜在的合作伙伴，比如这家领先的汽车制造商和基于位置的服务提供商。Foresight表示，在早期阶段将Eye-Net作为一项功能集成到合作伙伴的应用程序中，以优化解决方案以满足他们的需求，这将有助于促进Eye-Net的快速市场渗透，从而达到数百万用户。通过控制试验来展示系统的功能，将有助于吸引潜在的合作伙伴，并在商业化阶段展示解决方案的潜力及其优势。该公司表示，它相信这种合作将通过提高用户的安全性，为潜在的战略合作伙伴增加实质性的价值。

控制环境试验是在Eye-Net Mobile的大规模试验结束时进行的。在对照试验之前，Eye-Net Mobile向领先的汽车制造商提交了一份大规模试验结果的详细分析。Eye-Net Mobile在最高时速80公里的不同速度下测试了几个预先设定的极端事故模拟场景。这些场景包括多个参与者——车辆、行人和骑自行车的人——他们没有直接的视线。在所有情况下，试验参与者都使用安装在智能手机上的Eye-Net应用程序。Eye-Net系统能够过滤掉非关键事件，并仅向处于潜在不安全情况的参与者发送实时警报，以防止即将发生的碰撞。在所有测试场景中，Eye-Net都达到了受控环境试验的所有预定目标。